前情提要
站长开了一个gpt plus,除了能爽用luna和用astra计划外,web端也是不得不品的一环,于是站长想到目前能用来做的事情除了日常聊天搜索外还有
- 目前用聊天模式和我学习补考,虽然怎么说呢,AI只能起到给你推荐视频和搜索资料的作用,让AI给你出题的话它超级喜欢出那种简单题,试卷根本不会考的那种题型来考你,容易让你自信心过大然后被斩杀别问我是怎么知道的QAQ
- 每天给我总结我感兴趣的相关领域的日报(经典看报纸)
- 给我每周一个线下挑战或者活动推荐(褪去社恐进化成牛)
- 每周帮我看看目前我线上的服务,运营我的服务器之类的(虽然这个是用codex的)
- 还有一个就是每周给我推一些长文章(站长想到自己很久没静下心来看书了,自己买的游戏设计或者其他的书,到头来只有在高中的时候会拿出来看看,大学后真的就感觉完全没有看书的时间(,所以决定先从看一些长文章开始,找回长文阅读习惯)
如果你们觉得还有什么推荐的这种定时计划可以来评论区留言哦!
所以这个就是第一篇周末阅读笔记了!目前打算每周四下午更新一次吧,课表上这里正好没课呢!
文章介绍
这一次先带来两个吧! ‘Ruin and decay bring a chance of rebirth’: Hidetaka Miyazaki on uniting players in a damaged world 中文翻译叫废墟与衰败带来重生的机会,宫崎英高谈在破碎世界中团结玩家 feeling-sad-about-ai/ 中文翻译叫对于AI感到沮丧
读后感
废墟与衰败带来重生的机会,宫崎英高谈在破碎世界中团结玩家
“There’s no intentional FromSoftware [mantra] – ‘this is the way we make our games’ – because if you start to do that it becomes stale and conservative, and you start having to adhere to a set of rules and philosophies, and it just doesn’t become interesting, you can’t make anything that’s as fun,” Miyazaki says.
宫崎说 FromSoftware 没有一条“我们就是这样做游戏的”教条,因为一旦开始遵守固定哲学,作品就会 stale、保守、不有趣
关于这一点我的理解啊,或许我的这个steam游戏,得先做出我喜欢的玩法,再尝试在上面加东西吧(笑,如果一开始就想好了,结果做的时候才发现不好玩,那可浪费更多时间了
“It’s so incredibly hard to do in video games, which are technical systems … But Miyazaki somehow creates an atmosphere of wonder. Even when finishing, you are left ruminating on fun, murky elements that feel half understood. It’s a delicious sense of intrigue.”
Souls 世界观不是靠把设定书写完,而是靠敌人、地点、物品描述留下线索,让玩家自己拼。玩家结束后还处于“半理解”状态,于是继续想
果然留白就是一个很高级的写作技巧啊,用在创作上也是,恰到好处的留白能钩起作品受众的好奇心,而一旦起了好奇心,那么就已经离沦陷不远了
对于AI感到沮丧
作者表达了自己对于AI的看法是占用了原本可以用来发展清洁能源的资金和时间被用来研发了AI,emmm,倒是一个很经典的反AI论调…不过我的感受肯定不止这些
其中最让我感触的点就是作者表达了自己对于编程这个纯粹的技术的喜爱,那种喜爱我曾经很熟悉:以前我什么都不懂,我只会跟着视频一步一步操作,对于视频里面一知半解的概念也只能自己苦思冥想,或者多看其他类似的视频并且自己上手来让自己懂,这个时候学会了一个新概念是真的感觉醍醐灌顶一样很爽,并且也就一直这样不断的练级挑战
然后AI来了,相比于自己一步一步向前走、克服各种障碍,AI 就像不断迭代的超级大运。尝试过开大运后,经历了很多的心理斗争,最后怎么说呢,还是一直开着大运到了现在,也确实用大运撞爽了,比如这个博客本身,从域名到服务器到自托管工具,基本都是我一边问 AI 一边自己踩坑搭起来的,期间也加入了各种AI或者技术社区,见识到了以前没见过也没想过的东西…我以前想都不敢想的各种新领域都用这个大运撞了一个遍,这也让我积累了很多的技术资产…
我没法像作者一样明确的反对AI…但是AI却也确实让我的编程变得更加没有耐心,并且倾向于找AI辅助和思考…甚至就连目前这个文章也是,但是驾驭工具本身也没有任何错误吧…
所以其实最后来说,还是范围控制的问题,我在我认为不重要的区域里面,用AI进行快速入门和实现当然是效率最高的一种选择,而在我认为重要的区域里面,或者是我想要确实的掌握某一种技术的时候,这个时候还是不要像前者一样以效率为目的去实现了,这样也只会让自己在想学的地方一知半解,最后问题堆积后崩坏…
后记
写这篇文章的我,中途经历了被消息提醒去完成心理测评和综测,然后又想到最近gpt不稳定想买glm lite年卡,结果聊了一番还是不打算买,先试试白嫖额度再说的心理斗争,然后又和友人交流游戏开发和职业发展…于是我得出的结论有两点:
- 可恶,真得研究研究怎么圈米了
(唉......毕竟都是因为米不足所以才没搞,不过我真的能圈到吗...我都不看好我自己(瘫 - 现实和虚拟,终究是互相纠缠的,盲目地投入一方而忽视另一方,在现在都不会好过…
而且发现这种文章其实不怎么好写呢?或许我可以改成阅读一个大书的某一个章节好了,之前的《游戏设计艺术》…或者是复习一下《通关游戏设计之道》?就这样吧!不过偶尔推荐的这种文章也挺有趣的,下次作为一个旁支保留一下吧!
哦对了,如果有谁想把自己的文章写给我看看,也可以直接给我发一串网址哦!我也想看看你们的各种思考呢!
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